Как работает медицинская нейросеть

Медицинская нейросеть — это ничто иное, как программа анализирующая полученные данные, и разработанная специально, чтобы оптимизировать рутинную работу. Многие сравнивают нейронную сеть с работой мозга человека, но это немного неправильно. Сходства конечно присутствуют, но нейросеть — это в первую очередь программное обеспечение обеспечивающее корректную работу, а человеческий мозг — это немного другое. При машинном обучении применяются технологии, работающие с самыми разными источниками информации.

Например, в медицине нейросети широко используются в работе с изображениями. Работа любого медицинского учреждения напрямую связана с большим объемом собираемой информации. Врач должен собрать, обработать и проанализировать большое количество снимков. Это могут быть результаты рентгена, компьютерной томографии, разнообразные исследования и еще много разных снимков. А с помощью умной нейросети весь этот процесс проводиться более быстрее и точнее. Существует так же под направление нейросети, занимающееся конкретно видеопотоками и изображениями – это Computer Vision, что в переводе на русский означает компьютерное зрение. Это направление считается более перспективным с медицинской точки зрения и очень широко применяется для диагностики и выявления различного рода патологий.
Процесс работы происходит следующим образом – доктор просто грузит нужное изображение в систему и ждет результата. Нейросеть самостоятельно сортирует список исследований по вероятности развивающегося заболевания от самой большой, до самой маленькой. Благодаря этому врачу легче определиться какому пациенту помощь нужна незамедлительно, а кто может немножечко и подождать. С такой системой появилась возможность, подозревая наличие заболевания заняться повторным обследованием, получить точный диагноз и своевременно начать курс лечения. Система даже самостоятельно выделяет возможные патологии и врачам остается только либо подтвердить диагноз нейросети, либо немного скорректировать.
Вот так искусственный интеллект нейросеть позволяет спасти жизни тысячам пациентов